基于高分一号与Landsat 8卫星影像的库尔勒市香梨种植面积识别研究

• 作者: 朱磊 杨屹鹍 武红旗 蒋平安
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 库尔勒市 香梨 面积识别 高分一号 Landsat 8
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术·农业工程
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 分类号: S127
• 字数: 4625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2018.01.032

摘要

库尔勒香梨是一个地域性极强的名优特优品种,是库尔勒地区乃至全国最优异的地方梨品种之一,利用遥感技术快速、准确获取库尔勒市香梨的种植面积、长势等信息,可为政府管理部门制定各种决策提供数据支持.本研究利用高分一号(GF-1,分辨率2 m和16m)、Landsat 8(分辨率30 m)2015年4-10月的库尔勒市遥感影像,依据地面调查建立的感兴趣区域(ROI),采用5种不同方法进行监督分类,通过识别精度比较筛选出最佳识别方法,并对库尔勒市的香梨种植面积进行识别、提取.结果表明,GF-1影像数据的最佳识别月份为8月,最佳识别方法是最大似然法,识别精度为95.94％;Landsat 8影像数据的最佳识别月份为10月,最佳识别方法也是最大似然法,识别精度为94.43％.因此,选择利用8月份的GF-1影像数据提取库尔勒市的香梨栽植面积,经最大似然法进行监督分类,最终解译面积为2.827万公顷,与实际统计资料相比,识别精度96.45％,说明利用该方法监测库尔勒市的香梨栽植情况可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋平安	新疆农业大学草业与环境科学学院	221	3270	27.0	43.0
2	武红旗	新疆农业大学草业与环境科学学院	114	1218	20.0	29.0
3	朱磊	新疆农业大学草业与环境科学学院	27	113	5.0	10.0
4	杨屹鹍	新疆农业大学草业与环境科学学院	1	5	1.0	1.0