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摘要:
针对传统稀疏分解算法致使冗余字典中原子数量巨大的缺陷,提出一种线性调频信号的快速稀疏分解算法.这种算法根据线性调频信号本身的特点构建冗余字典中的原子,构建了两个冗余字典,通过级联的方式,完成了线性调频信号的快速稀疏分解.通过分析,采用这种级联的方式使得总的原子数量远小于一个冗余字典中的原子数量.在利用第一个冗余字典进行稀疏分解时,该算法通过快速傅里叶变换寻找最大值在另一个冗余字典中同时得到最匹配的原子.实验结果证实这种算法比其他3种采用单一冗余字典的稀疏分解算法,不仅加快了稀疏分解速度,而且具有更好的收敛性.
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文献信息
篇名 利用FFT实现对LFM信号的快速稀疏分解
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 稀疏分解 线性调频信号 匹配追踪 级联字典
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 865-871
页数 7页 分类号 TP399
字数 4129字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2018.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋清平 重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室 12 48 4.0 6.0
2 欧国建 重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室 5 14 3.0 3.0
6 邓剑勋 重庆电子工程职业学院软件学院 11 15 3.0 3.0
7 张淑芳 重庆电子工程职业学院软件学院 8 23 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏分解
线性调频信号
匹配追踪
级联字典
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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