大尺寸铸件视觉测量拼接技术

• 作者: 吕波 晏涛 柯希林 王中任 王紫阳
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉测量 特征匹配 图像拼接 大尺寸铸件
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 14-15,18
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2018.01.006

摘要

针对大尺寸铝合金铸件的视觉测量,研究了图像拼接方法.首先利用经过标定的摄像机采集多幅具有重叠区域的序列图像,然后使用Harris和RANSAC算法提取精确特征点,并进行相邻图像重叠区域的特征点匹配,生成了完整的工件图像,最后,通过实验验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王中任	湖北文理学院机械与汽车工程学院	63	125	7.0	8.0
2	晏涛	湖北文理学院机械与汽车工程学院	14	20	2.0	3.0
3	柯希林	湖北文理学院机械与汽车工程学院	2	1	1.0	1.0
4	王紫阳	湖北文理学院机械与汽车工程学院	2	2	1.0	1.0
5	吕波	湖北文理学院机械与汽车工程学院	2	2	1.0	1.0