改进的多目标量子遗传算法在南水北调东线工程江苏段水资源优化调度中的应用

• 作者: 方国华 郭玉雪 闻昕 黄显峰
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 南水北调东线工程江苏段 改进的多目标量子遗传算法 水资源优化调度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 分类号: TV213.9
• 字数: 5738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1004-6933.2018.02.07

摘要

构建南水北调东线工程江苏段水资源优化调度模型,采用改进的多目标量子遗传算法(multiobjective quantum genetic algorithm,MOQGA),运用组合赋权方法对非劣解集进行多属性决策,提出南水北调东线工程江苏段水资源优化调度方案.在平水年、枯水年和特枯水年3种典型年来水条件下,相对于常规调度,优化调度的受水区总缺水量分别减少了0.89亿m3、0.87亿m3和0.08亿m3,系统总抽水量分别减少21.04亿m3、39.14亿m3和50.76亿m3.该优化调度方案能够充分利用湖泊的调蓄能力,提高各用水户的需水满足度,降低抽水成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方国华	河海大学水利水电学院	206	1970	20.0	35.0
2	黄显峰	河海大学水利水电学院	79	441	12.0	17.0
3	郭玉雪	河海大学水利水电学院	14	67	6.0	7.0
4	闻昕	河海大学水利水电学院	35	136	7.0	8.0