大学生创新创业能力组合评价模型的研究

• 作者: 崔淑卿 樊富友 葛浩 高来鑫
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 教育
• 关键词: 创新创业 组合评价 层次分析法 熵值法 遗传神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: G647
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2018.0006.016

摘要

在“大众创业,万众创新”的时代背景下,分析了高校大学生创新创业教育及其评估体系的研究现状,给出了影响大学生创新创业能力培养的关键因素和评估模型.首先,结合层次分析法和熵值法的主、客观优点,构建了基于信息熵原理的组合权重模型;其次,利用遗传算法优化神经网络,建立基于遗传神经网络的大学生创新创业能力评价模型,并利用组合权重模型获得的权重值调节遗传神经网络的连接权值;最后,通过某应用型高校大学生创新创业数据验证了该组合评价模型的有效性,研究成果可以为应用型高校大学生创新创业能力评价提供一条新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛浩	滁州学院电子与电气工程学院	52	512	11.0	21.0
2	崔淑卿	滁州学院电子与电气工程学院	16	115	4.0	10.0
3	高来鑫	滁州学院电子与电气工程学院	9	17	2.0	4.0
4	樊富友	滁州学院电子与电气工程学院	1	3	1.0	1.0