基于LLE及其改进距离算法的轴承故障诊断模型

• 作者: 刘炜 杨艳君 苏君金 魏永合
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承 非线性流形学习 局部线性嵌入 特征提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 73-77,81
• 页数: 6页
• 分类号: TH165|TG659
• 字数: 5513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.07.019

摘要

针对原始LLE难以发掘非平稳振动信号高维非线性、不均匀或存在"孔洞"的采样数据潜在几何分布特征,提出一种基于LLE及其改进算法的滚动轴承故障诊断模型.通过将计算欧氏距离改进的局部线性嵌入(LLE)算法应用于滚动轴承故障诊断模型,在邻域因子k取值比较小时的情况下就可得到良好的特征提取效果,扩大了模型参数k的选取范围,减少特征提取计算的时间;通过将监督学习线性判别分析(LDA)能保证投影后样本在新的特征空间具有最大的类间距离和最小的类内距离的基本概念应用于改进距离的LLE算法参数选择后对其降维结果的直观的验证处理上,来确保降维样本在新的特征空间具有最佳的特征可分离性.并与未改进LLE算法及传统线性降维方法PCA对比实验结果来验证基于改进距离LLE算法与离散度矩阵结合的故障诊断模型的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏永合	沈阳理工大学机械工程学院	33	151	6.0	10.0
2	杨艳君	沈阳理工大学机械工程学院	4	6	2.0	2.0
3	刘炜	沈阳理工大学机械工程学院	7	7	2.0	2.0
4	苏君金	沈阳理工大学机械工程学院	3	5	1.0	2.0