应用于反辐射导弹的SARMP压缩感知DOA估计算法

• 作者: 唐浚尧 曹菲 薛龙强
• 来源期刊: 战术导弹技术
• 学科: 工学
• 关键词: 反辐射导弹 角度分辨力 压缩感知 稀疏度自适应 正则化
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 106-112
• 页数: 7页
• 分类号: TN92
• 语种: 中文
• DOI: 10.16358/j.issn.1009-1300.2018.7.171

摘要

为解决反辐射导弹在面对多个辐射源时,难以准确分辨目标的问题,提出了一种基于稀疏度自适应的正则化匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Regularized Matching Pursuit,SARMP)的压缩感知DOA估计算法.该算法将目标区域划分为多个片区,设计一种包含该区域辐射源方位与强度信息的系数向量,运用压缩感知技术对重构信号进行投影后得到系数向量,获取辐射源方位.针对传统正交匹配追踪算法计算量大的缺点,提出了一种SARMP方法,运用正则化方法筛选原子集,通过分段思想解决稀疏度未知的限制,达到减少迭代次数,提升信号重构精度的目的.同时,对影响整个测向系统的误差进行了分析和仿真,验证了该算法的有效性.该算法使导弹大幅度缩短了测量时间,并精确估计出来波信号的角度与强度,提高了导引头的角度分辨力,提升了导弹的精确打击能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹菲		14	51	4.0	6.0
2	唐浚尧		1	0	0.0	0.0
3	薛龙强		1	0	0.0	0.0