基于QABC-IFMADM算法的有人/无人机编队作战威胁评估

• 作者: 丁云松 刘子震 姚佩阳 钟赟 韩博文
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 有人/无人机编队 直觉模糊多属性决策 对地攻击 威胁评估 量子蜂群
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1584-1592
• 页数: 9页
• 分类号: TP391|TP181
• 字数: 6372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.007

摘要

信息化条件下有人/无人机编队作战环境具有高度不确定性,如何对目标进行快速有效的威胁评估成为亟待解决的问题.在直觉模糊集框架下,研究决策者对方案具有偏好,目标属性值为区间数且权重未知的评估问题,提出一种量子蜂群(QABC)优化属性权重的直觉模糊多属性决策(IFMADM)的威胁评估方法.首先,建立方案偏好模型;其次,综合考虑客观优化排序和决策者方案偏好信息,建立主客观最优属性权重优化模型,并采用量子蜂群算法优化属性权重,使得属性权重更准确地反映实际情况.最后,通过编队对地作战威胁评估算例验证了所提方法的合理性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚佩阳	空军工程大学信息与导航学院	129	787	14.0	20.0
2	钟赟	空军工程大学信息与导航学院	13	54	5.0	6.0
3	韩博文	空军工程大学信息与导航学院	3	12	3.0	3.0
4	丁云松	空军工程大学信息与导航学院	1	3	1.0	1.0
5	刘子震	空军工程大学信息与导航学院	1	3	1.0	1.0