基于高光谱成像系统的纺织品成分定性鉴别

• 作者: 朱炜婧 田伟 祝成炎 蒋晶晶 金肖克
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱成像 纺织品 化学成分鉴别 偏最小二乘法判别分析
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 50-57
• 页数: 8页
• 分类号: TS101.9|TP274.3
• 字数: 6955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20180100808

摘要

针对目前对纺织品成分鉴别快速、无损、在线检测的需求,提出了一种以高光谱成像系统结合化学计量学方法鉴别纺织品成分的方法.以常用的10类纺织品为鉴别目标,分析比较了数据预处理及样本集挑选方法的优劣,建立偏最小二乘法判别分析模型进行鉴别,最终提出高光谱成像系统进行纺织品成分定性鉴别的技术路线.研究结果表明:一阶导数处理能消除由纺织品加工工艺和测试条件等因素造成的基线漂移现象,提高鉴别模型的泛化性能,降低训练样本代表性的要求;通过所建立的判别分析模型,经过不同加工工艺的纺织品均能得到鉴别,且鉴别准确率达到96.78％,证实了高光谱成像技术应用于纺织品成分定性鉴别中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝成炎	浙江理工大学材料与纺织学院、丝绸学院	146	879	14.0	22.0