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摘要:
大型风电场并网发电给电网带来清洁能源的同时也使电力系统安全可靠运行面临诸多挑战,研究含风电场最优潮流对于提高电力系统稳定运行与能源利用率具有重要意义. 含风电场最优潮流是一个新型的高维、非线性的复杂优化问题,且由于风电的随机性、间歇性和不可控性使其复杂程度和计算难度进一步加大. 针对这一问题,本文通过数学模型和求解方法这一主线,阐述了含风电场最优潮流的发展现状以及因风电的随机性对电力系统造成的影响; 总结了对风电场处理的现有研究技术,分析了求解含风电场最优潮流的各种算法的优点与不足; 在此基础上对未来含风电场最优潮流的研究方向进行展望.
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文献信息
篇名 含风电场最优潮流及其关键技术研究综述
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 电力系统 风电场 最优潮流 人工智能算法 经典解算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-68,94
页数 7页 分类号 TM744
字数 4809字 语种 中文
DOI 10.12052/gdutxb.170104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈璟华 广东工业大学自动化学院 50 375 11.0 16.0
2 邱明晋 广东工业大学自动化学院 6 12 2.0 3.0
3 唐俊杰 广东工业大学自动化学院 6 12 2.0 3.0
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广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
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2
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11966
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