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摘要:
血小板的有效保存时间较短,且供给和需求均具有不确定性,因此其库存应根据每天的使用情况及时进行动态调整.为了改善医院血小板的库存控制,尽可能满足临床血液需求、输注较新鲜的血液同时减少不合理的过期浪费,针对随机异质需求下医院血小板的库存控制问题建立了有限时域的马尔科夫决策模型(Markov Decision Process,MDP)以优化血小板的订货策略和使用策略.由于MDP模型状态空间与决策空间复杂,先通过数值实验观察最优控制策略的结构特征,提出参数化的近似策略,运用仿真与精英保留遗传算法对近似策略的结构参数进行优化;然后利用仿真实验验证近似策略的有效性和优越性,为医院改善血液库存系统提供参考意见.
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文献信息
篇名 随机异质需求下医院血小板库存控制研究
来源期刊 工业工程与管理 学科 医学
关键词 血小板 库存控制 马尔科夫决策过程 仿真 遗传算法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 169-175,182
页数 8页 分类号 R197.3|O211.62
字数 7317字 语种 中文
DOI 10.19495/j.cnki.1007-5429.2018.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿娜 上海交通大学工业工程与管理系 38 166 8.0 11.0
2 王春鸣 12 57 5.0 7.0
3 李猜 上海交通大学工业工程与管理系 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
血小板
库存控制
马尔科夫决策过程
仿真
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
总被引数(次)
54044
论文1v1指导