信息碎片化的模式探讨企业大数据的挖掘

• 作者: 刘丽婕 杨昆桦 王泽芬 蒋友权
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 社会科学
• 关键词: 碎片化 手机模式 平台 大数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 76-82
• 页数: 7页
• 分类号: C39
• 字数: 5575字
• 语种: 中文

摘要

为了挖掘企业的大数据,解决人们工作和生活中由于资讯泛滥而超载负重的困扰,通过对手机为什么使人上瘾的要素分析,建立以员工行为大数据为基础的“凯里云立方”模型,利用目前人们普遍的碎片化的阅览习惯,在微信平台上进行“众创众筹”活动,深度挖掘企业各种数据并实现采集,把碎片化、浅显化甚至是情绪化的信息,引导到创意与思考之中.经过初步运作,员工不仅能够获取知识,刷新认知,而且有效改变了员工对信息浅显化的认知模式,进入到思考与创意状态,重获了对自己的掌控感;企业则在兴趣盎然的活动中,实现对大数据挖掘收集,员工的组织感油然而生,不仅为企业找回了经营发展的源动力和驱动力,而且在企业内部形成了积极向上的网络生态与人文环境.