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摘要:
以支持多目标优化的高效持续并行查询系列算法为基础,利用可视化图形处理技术对交通流数据进行高效的实时图形可视化处理,达到改善人机交互效果、数据实时直观分析、提高分析效率和准确度的目的.同时根据各种数据挖掘算法的参数标准,对实时交通流数据进行数据挖掘和统计分析,利用计算机图形学和图像处理技术转换成图形或图像在屏幕上进行展示,以期对各个交通业务系统运营状态进行快速跟踪和准确预测.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 智慧交通中多维交通流数据实时可视化技术概述
来源期刊 警察技术 学科
关键词 大数据 云计算 可视化 交通流
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 交通管理技术
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号
字数 3180字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9875.2018.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏丽丽 3 6 2.0 2.0
2 杜长海 6 12 2.0 3.0
3 徐立松 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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2011(1)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
云计算
可视化
交通流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
警察技术
双月刊
1009-9875
11-1645/D
大16开
北京市首都体育馆南路1号
1985
chi
出版文献量(篇)
2950
总下载数(次)
20
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