基于时空分析的突发事件检测方法

• 作者: 张跃 梁月仙 王洋 郭智 陈自岩
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 突发事件 时空分析 事件抽取 实时事件聚类 数据立方体
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0046728

摘要

现有突发事件检测方法多数未考虑事件的重要性,且以孤立的方式看待事件的突发时间域和空间域.为此,提出一种基于时空要素综合分析的突发事件检测方法.引入数据立方体结构存储事件词,通过基于语义相似性的实时事件聚类算法抽取出重要事件.根据TFIDF计算事件在时空维度上的出现权重,给出有限状态机-高斯分布模型识别时空突发事件.实验结果表明,该方法能够有效地识别出事件的突发时间段和突发区域,与现有突发事件检测方法相比,检测突发事件的准确率更高.