概念格中基于粗糙熵的属性约简方法

• 作者: 李磊军 李美争 米据生 解滨
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 概念格 属性约简 启发式算法 粗糙熵
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: CRSSC-CWI-CGrC-3WD 2017
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: TP182
• 字数: 6920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.01.013

摘要

属性约简是概念格理论的研究重点内容之一.通过将粗糙熵引入概念格理论中,定义了一种粗糙熵约简.首先,基于所有概念外延定义了形式背景的粗糙熵,并分析了它的性质;其次,定义了形式背景的粗糙熵约简,并揭示了粗糙熵约简与概念格约简之间的关系;在此基础上,基于属性重要度设计了计算粗糙熵的启发式算法,并通过实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米据生	河北师范大学数学与信息科学学院	59	764	10.0	27.0
3	李磊军	河北师范大学数学与信息科学学院	9	34	4.0	5.0
5	解滨	河北师范大学信息技术学院	13	52	5.0	6.0
7	李美争	河北师范大学信息技术学院	4	7	2.0	2.0