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摘要:
以139个皖北砂姜黑土样品为研究对象,首先在室内采集土壤在400~1000 nm可见近红外光谱区域的成像和非成像2组光谱数据,再对光谱进行Savitaky-Golay卷积平滑、标准正态变量变换(SNV)和一阶微分(FD)等一种或多种组合处理,最后利用偏最小二乘回归(PLSR)分别建立土壤速效磷(AP)含量回归模型.对2组光谱进行光谱特征分析和相似度分析,并对比模型预测效果,结果显示,成像和非成像光谱在形态上趋向一致,且非成像光谱的反射率值在每个波长点上均高于成像光谱;平滑处理后2种光谱的光谱相关拟合度得到提高;经预处理后,2种光谱建立的模型预测精度均有所提高;非成像光谱经预处理后建立的最优模型预测精度(验证集相对分析误差MRPD为2.02)高于成像光谱(验证集相对分析误差MRPD为1.85).因此,成像光谱相对于非成像光谱在400~1000 nm波段建立的土壤速效磷含量回归模型预测能力稍差,但通过光谱预处理变换可以降低成像和非成像光谱的差异性并缩小成像与非成像光谱模型预测精度的差距.
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文献信息
篇名 土壤速效磷含量成像和非成像光谱预测差异性分析
来源期刊 江苏农业学报 学科 农学
关键词 成像光谱 非成像光谱 光谱分析 土壤速效磷含量 预测
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 耕作栽培·资源环境
研究方向 页码范围 811-817
页数 7页 分类号 S153.6
字数 5275字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4440.2018.04.014
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研究起点
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期刊影响力
江苏农业学报
双月刊
1000-4440
32-1213/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号省农科院内
28-113
1985
chi
出版文献量(篇)
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