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摘要:
在穿墙雷达建筑物布局成像中,针对现有成像算法因没有充分利用墙体本身的物理特性而出现墙体轮廓模糊、边缘不连贯以及成像过程耗时的问题,提出一种基于优化最小化框架的墙体成像算法.该算法首先利用像素块来表征墙体连续块状的物理特性,并将其引入信号模型,然后以LASSO(Least Ab-solute Shrinkage and Selection Operator)模型为基础,在优化最小化框架下构造稳健的优化目标函数,最后利用墙体回波信号的时移特性并结合卷积得到迭代过程的快速实现.实验结果表明,该算法对墙体成像特征明显,不仅保证了墙体轮廓特性,而且杂波少、分辨率高,并较大幅度减小了成像算法处理时间.
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能量最小化
图割
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图像分割
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于优化最小化框架的墙体成像算法
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 墙体成像 优化最小化框架 块特性矩阵 LASSO模型 像素块
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 TN957.51
字数 4107字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2018.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晋良念 桂林电子科技大学信息与通信学院 57 177 7.0 11.0
5 刘琦 桂林电子科技大学信息与通信学院 5 14 3.0 3.0
6 冯飞 桂林电子科技大学信息与通信学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
墙体成像
优化最小化框架
块特性矩阵
LASSO模型
像素块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导