基于Landsat 8影像的乔木林地上生物量估算

• 作者: 任怡 王海宾 许等平
• 来源期刊: 林业资源管理
• 学科: 农学
• 关键词: 乔木林 生物量模型 植被指数 纹理特征 Landsat8影像
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 38-44
• 页数: 7页
• 分类号: S718.55|S771.8
• 字数: 3769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2018.06.007

摘要

以浙江省内的一景Landsat 8影像和96块野外调查数据为数据源,提取出植被指数、纹理特征、地形因子并进行优选,对优选后的变量因子进行分组,生成植被指数、植被指数+纹理特征相结合的2种自变量集,采用偏最小二乘回归法构建乔木林地上生物量估算模型,并对估算结果进行对比分析.结果显示:在构建的模型中,植被指数+纹理特征集构建的模型精度均要优于植被指数集构建的模型,说明多光谱波段的纹理特征具有改善模型估算效果的作用.采用的变量筛选方法较好地考虑了变量间的相关性及共线性问题,可以提高所构建模型的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许等平		25	125	5.0	10.0
2	王海宾		4	5	1.0	2.0
3	任怡		10	31	4.0	5.0