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摘要:
初始土壤湿度和土壤温度,对陆面模式以及数值模式的模拟结果都有很大影响.OI(Optimal Interpolation)方法,是考虑观测和预报误差的客观统计方法,能够给出一个修正后的土壤湿度和土壤温度.在OI方法基础上发展的OI_EC和OI_MF方法,已经在欧洲中期天气预报中心、法国气象局等业务应用.现在的GRAPES_Meso模式还未引入陆面同化技术,所以本文将OIEC和OLMF两种陆面同化方法在GRAPES_Meso中进行初步应用.通过夏、冬两个季节的试验结果发现:两种陆面同化方法均能有效地提高模式对2 m气温模拟效果,对于降水模拟结果没有明显变化.对比两种OI陆面同化方法结果,OI_EC方法得到的系数更为合理,OI_MF方法不适合模拟植被覆盖较低的区域.
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内容分析
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文献信息
篇名 两种OI陆面同化方法在GRAPES_Meso模式中的初步应用试验
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 陆面同化 OI_EC OI_MF GRAPES 土壤含水量 土壤温度
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 857-868
页数 12页 分类号 P456|P413
字数 8623字 语种 中文
DOI 10.7519/j.issn.1000-0526.2018.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚建东 31 575 16.0 23.0
2 王莉莉 13 110 6.0 10.0
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节点文献
陆面同化
OI_EC
OI_MF
GRAPES
土壤含水量
土壤温度
研究起点
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气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
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