利用数据变换与并行运算的闭频繁项集挖掘方法

• 作者: 党红恩 刘炜 赵尔平 雒伟群
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 闭频繁项集 大数据挖掘 质数对数变换 Spark并行计算框架
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP311|O241
• 字数: 3122字
• 语种: 中文

摘要

针对传统闭频繁项集(CFI)挖掘方法耗时长、效率低的问题,提出一种基于数据变换与并行运算(DTPC)的新型挖掘方法:设计基于质数对数运算的数据变换方法,将大量数据转换成简单的数字;利用Spark并行框架中的平方/开方运算将这些数字转换成频繁项集.3 000万篇文章的大数据集实验结果表明,提出的DTPC算法可以大幅度提升数据挖掘效率,同时减少计算资源的不必要浪费.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雒伟群	西藏民族大学信息工程学院	37	65	4.0	6.0
2	刘炜	西藏民族大学信息工程学院	29	68	4.0	7.0
3	赵尔平	西藏民族大学信息工程学院	40	111	7.0	8.0
4	党红恩	西藏民族大学信息工程学院	36	84	5.0	6.0