图像纹理分类方法研究进展和展望

• 作者: 刘丽 汤俊 王亮 赵凌君 郭承玉
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 纹理分类 特征提取 深度学习 局部特征描述 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 584-607
• 页数: 24页
• 字数: 21631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2018.c160452

摘要

纹理分类是计算机视觉和模式识别领域的一个重要的基本问题,也是图像分割、物体识别、场景理解等其他视觉任务的基础.本文从纹理分类问题的基本定义出发,首先,对纹理分类研究中存在的困难与挑战进行阐述;接下来,对纹理分类方面的典型数据库进行全面梳理和总结;然后,对近期的纹理特征提取方法的发展和现状进行归类总结,并对主流纹理特征提取方法进行了详细的阐述和评述;最后,对纹理分类发展方向进行思考和讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亮	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	127	2555	16.0	49.0
2	赵凌君	国防科学技术大学电子科学与工程学院	9	79	4.0	8.0
3	刘丽	国防科学技术大学信息系统与管理学院	2	37	2.0	2.0
4	郭承玉	国防科学技术大学信息系统与管理学院	1	35	1.0	1.0
5	汤俊	国防科学技术大学信息系统与管理学院	2	36	1.0	2.0