一种基于K均值聚类的认知无线电盲多带频谱感知算法

• 作者: 杨喜 王韩瑞 谭阳红 雷可君
• 来源期刊: 中南大学学报（英文版）
• 关键词: 认知无线电 盲多带频谱感知 K均值聚类 被占用子带集合 空闲子带集合 信息论准则 噪声不确定
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 2451-2461
• 页数: 11页
• 字数: 1899字
• 语种: 英文

摘要

提出了基于K均值聚类(KMC)的盲多带频谱感知(BMSS)方法.该方法不需要知道噪声方差、主信号和无线信道的先验知识,利用KMC算法区分被占用子带集合(OSS)和空闲子带集合(ISS),然后再根据OSS中的元素获得被占用信道的数量和位置信息.与基于信息理论准则(ITC)的BMSS方法相比的结果为:在低信噪比和小样本场景中,新方法表现出更好的检测性能;在噪声方差不确定或不一致的应用中,其检测性能具有鲁棒性;当被占用的子带数增加或信号经过多径衰落时,其检测性能更优.仿真结果验证了所提方法的有效性和优越性.