新闻的"量化转型":算法推荐对媒介伦理的挑战与应对

• 作者: 岳梦怡 赵双阁
• 来源期刊: 当代传播
• 学科: 社会科学
• 关键词: 量化新闻 算法推荐 媒介伦理
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 热点透视
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: G210
• 语种: 中文

摘要

目前, 基于算法的新闻推送成为人们获取新闻信息的重要方式, 其在实现精准化推送、改善用户新闻阅读体验方面有独特优势, 但对算法技术的过度依赖也带来了新的媒介伦理风险.算法新闻背后的价值逻辑从强调新闻记者普遍认可的公共利益, 转移到基于用户属性和兴趣的个性化新闻, 同时"把关人"的权利从编辑让渡给算法工程师, 最终造成了信息真实性认知偏差、价值观异化、公共性缺位、算法偏见与歧视等问题.这些问题的产生源于技术理性与价值理性间的失衡、算法多样性与精准性的矛盾、注意力经济与公共责任之间的矛盾等.因此, 实现媒介伦理的生态平衡、健全法律监管、加强"人"在新闻传播中的主体性、建立多指标推荐系统、提升算法透明度等就成为有效之策.