一种动态权值自适应粒子群优化典型函数问题

• 作者: 杨巍 毛剑琳 熊晔
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 惯性权重 自适应 优化函数 模拟退火
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.09.003

摘要

针对传统的粒子群算法在寻优过程中容易出现提前收敛,陷入局部最优陷阱,前期搜索具有盲目性,后期搜索速度慢等问题.文中提出一种改进的动态权值自适应粒子群优化算法,对基本粒子群算法的更新迭代方式进行了改进.算法采用权值与全局探索,局部搜索相结合的方式,降低了传统粒子群优化易陷于局部陷阱,提前收敛的现象.采用动态权值自适性优化局部搜索和全局搜索,达到合理搜索的目的.引用典型多峰函数进行实验仿真,测试并验证改进的效果,与基本粒子群以及模拟退火算法相比较.结果表明,改进的粒子群算法在收敛速度上和收敛精度上均高于基本粒子群算法与模拟退火算法,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛剑琳	昆明理工大学信息工程与自动化学院	90	337	8.0	14.0
2	杨巍	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	5	1.0	2.0
3	熊晔	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	9	2.0	3.0