一种基于GSA-SVM网络安全态势预测模型

• 作者: 殷肖川 谭韧 陈玉鑫
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全态势预测 支持向量机 引力搜索算法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电子·信息·通信
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2018.05.014

摘要

针对支持向量机的参数选择问题,结合引力搜索算法(GSA)需要设置的参数少以及全局优化能力强的特点,提出了一种GSA优化SVM参数的网络安全态势预测模型(GSA-SVM).首先把SVM的参数视作在空间中的物体,并将SVM在该参数下预测产生的预测值和实际值之间的均方误差mse作为目标优化函数,然后GSA通过模拟万有引力规律影响下物体的运动规律不断变化参数,最终找到SVM最优参数.最后根据最优参数建立网络安全态势预测模型.在Matlab平台采用MIT Lincoln实验室提供的DARPA1999数据集进行仿真测试,仿真结果表明:相对于其它预测算法,GSA-SVM提高了网络安全态势预测的准确度,加快了网络安全态势预测的速度,为网络安全态势预测提供了一种新的解决途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷肖川	空军工程大学信息与导航学院	49	397	10.0	18.0
2	谭韧	空军工程大学信息与导航学院	8	21	3.0	4.0
3	陈玉鑫	空军工程大学信息与导航学院	3	13	3.0	3.0