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摘要:
为提高移动社交网络中节点间消息投递率,提出了基于效用的概率路由算法UBPR,该算法将节点间接触概率与社会属性相结合,并以此作为判定条件评估节点在社交网络场景下是否适合作为中继节点进行数据传输.仿真结果表明,在资源充足和网络负载能力较低的情况下,UBPR算法的传输率和平均时延优于Prophet,Epidemic和First Contact算法.UBPR在节点缓存空间不充裕的情况下的网络负载率约为Epidemic算法的50%,平均时延比Prophet算法降低了约8%.
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文献信息
篇名 移动社交网络中一种基于效用的概率路由算法
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 移动社交网络 路由算法 社会属性 接触概率 效用函数
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 21-28
页数 8页 分类号 TP393
字数 5207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2018.11.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建波 青岛大学计算机科学技术学院 24 321 8.0 17.0
2 李英 青岛大学计算机科学技术学院 8 3 1.0 1.0
3 黄嘉玲 青岛大学计算机科学技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动社交网络
路由算法
社会属性
接触概率
效用函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导