新工科背景下机器学习课程建设研究

• 作者: 吴恒洋 姚兴华 方志军 游晓明
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 数据科学 机器学习 新工科 课程建设
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络教学
• 页码范围: 221-223
• 页数: 3页
• 分类号: G434
• 字数: 3653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172388

摘要

机器学习课程建设是普通高等院校数据人才的培养重要环节.新工科建设背景下,从教学内容、教学方法、教学手段3方面探讨数据科学与大数据技术专业如何建设机器学习课程.提出机器学习课程应按照数据科学工程应用型人才培养目标,以学生为中心,遵循"知识够用、注重应用、内容先进和总体优化"原则选择教学内容,设计以案例为载体、重互动的教学方法,发展现代化技术教学手段,以保障教学计划实施,提高数据人才培养质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游晓明	上海工程技术大学电子电气工程学院	65	380	11.0	17.0
2	方志军	上海工程技术大学电子电气工程学院	31	86	5.0	8.0
3	姚兴华	上海工程技术大学电子电气工程学院	7	51	3.0	7.0
4	吴恒洋	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	2	14	2.0	2.0