用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题

• 作者: 傅勉 王世贵 王丹丹
• 来源期刊: 西昌学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 物流 配送路径 混合算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 56-57,122
• 页数: 3页
• 分类号: F259.22|O224
• 字数: 1920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16104/j.issn.1673-1891.2018.02.015

摘要

为了改善物流配送路径优化问题的运算质量,提出一种将遗传算法和模拟退火算法相结合的混合遗传算法.通过仿真实例验证,证明混合遗传算法的解优于单纯使用遗传算法和模拟退火算法所得到的解,同时混合遗传算法与传统优化算法相比收敛速度更快,分配结果更优良,具有很好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丹丹	安徽新华学院商学院	23	53	4.0	6.0
2	傅勉	安徽新华学院商学院	10	4	1.0	2.0
6	王世贵		7	4	1.0	2.0