利用异质蜂窝网络大数据跨层优化无线资源

• 作者: 易芝玲 李荣鹏 杨晨阳 韩圣千
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 内容流行度 用户偏好 业务流量 移动轨迹 主动边缘缓存 预测资源分配
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 1395-1404
• 页数: 10页
• 分类号: TN929.53
• 字数: 10960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2018.12.001

摘要

有效利用蜂窝网络中的不同类型、不同尺度的异质大数据可以在不同层面为移动通信系统优化提供新的自由度,有望大幅提升网络性能,已经引起了学术界、网络运营商和设备制造商的广泛关注.一种有效利用来自不同协议层无线大数据的方式是通过预测用户行为来提高网络的频谱和能量资源利用率.本文对该领域的研究进展进行概述,首先介绍主动/预测式缓存与传输资源管理所需要的群体和个体用户行为信息,然后介绍能够有效利用用户行为预测信息的两类代表性技术:主动边缘缓存和预测资源分配,最后总结未来的研究方向和开放性问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晨阳		59	199	7.0	12.0
2	韩圣千		11	29	4.0	4.0
3	易芝玲		9	11	2.0	3.0
4	李荣鹏		1	1	1.0	1.0