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摘要:
根据智能工厂的发展趋势,企业内部大多数维护决策采用历史经验的时代即将结束,在设备维护决策的过程中加入定量分析的数据支持和SOM神经网络诊断方法已经成为新的亮点.本文主要介绍了SOM神经网络诊断方法在压缩机故障诊断的实例应用.
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文献信息
篇名 智能工厂关键技术应用第四讲 智能工厂的设备预防维护技术
来源期刊 自动化博览 学科
关键词 智能工厂 设备预防维护 SOM神经网络诊断方法
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 智能制造
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号
字数 3179字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0492.2018.11.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李方园 244 164 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能工厂
设备预防维护
SOM神经网络诊断方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化博览
月刊
1003-0492
11-2516/TP
大16开
北京市海淀区上地十街辉煌国际中心2号楼1504室
82-466
1983
chi
出版文献量(篇)
7279
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19
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16945
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