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摘要:
针对现有的向量空间模型在电子病历聚类时忽略语义关系的不足,提出了一种基于关联关系的电子病历聚类方法:从海量的电子病历中分析特征语的同现概率,根据关联规则分析特征词语的关联关系,挖掘电子病历特征词之间的隐含语义关系,表达电子病历向量,结果表明,基于关联关系的电子病历聚类更为准确.
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文献信息
篇名 基于关联关系的电子病历聚类研究
来源期刊 中华医学图书情报杂志 学科 医学
关键词 向量空间模型 关联关系 电子病历 隐语义关系
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 情报研究与方法
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 R197.323
字数 414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3982.2018.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王佳 重庆医科大学医学信息学院 57 382 9.0 18.0
2 曾红武 重庆医科大学医学信息学院 9 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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研究起点
研究来源
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中华医学图书情报杂志
月刊
1671-3982
11-4745/R
大16开
北京市海淀区西四环中路59号
2-714
1991
chi
出版文献量(篇)
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