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基于关联关系的电子病历聚类研究
基于关联关系的电子病历聚类研究
作者:
曾红武
王佳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
向量空间模型
关联关系
电子病历
隐语义关系
摘要:
针对现有的向量空间模型在电子病历聚类时忽略语义关系的不足,提出了一种基于关联关系的电子病历聚类方法:从海量的电子病历中分析特征语的同现概率,根据关联规则分析特征词语的关联关系,挖掘电子病历特征词之间的隐含语义关系,表达电子病历向量,结果表明,基于关联关系的电子病历聚类更为准确.
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文献信息
篇名
基于关联关系的电子病历聚类研究
来源期刊
中华医学图书情报杂志
学科
医学
关键词
向量空间模型
关联关系
电子病历
隐语义关系
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
情报研究与方法
研究方向
页码范围
42-45
页数
4页
分类号
R197.323
字数
414字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-3982.2018.05.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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1
王佳
重庆医科大学医学信息学院
57
382
9.0
18.0
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曾红武
重庆医科大学医学信息学院
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向量空间模型
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电子病历
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研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中华医学图书情报杂志
主办单位:
解放军医学图书馆
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-3982
CN:
11-4745/R
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区西四环中路59号
邮发代号:
2-714
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
5113
总下载数(次)
5
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