基于图像匹配和小波神经网络的RFID标签三维位置坐标测量法

• 作者: 俞晓磊 刘振鲁 庄笑
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 三维结构测量 RFID标签 小波神经网络 双CCD系统
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 网络技术与应用
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.10.006

摘要

针对现代智慧仓储物流中货物的出入库信息采集与货物盘点的需求,提出一种基于图像匹配和小波神经网络的RFID多标签网络三维分布结构坐标测量新方法.首先,利用垂直和水平双CCD系统从不同角度获取RFID多标签网络的图像;随后,利用小波阈值去噪的方法对图像中的噪声进行去除,利用模板匹配算法获取各标签的三维坐标;最后,基于小波神经网络建立了RFID多标签网络三维坐标分布与对应识读距离之间的非线性关系模型.利用实验获取的数据,对模型进行验证,实验结果表明,该模型平均预测相对误差小于0.0131,可为现场测试环境下实时预测多标签最优三维几何分布提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振鲁	南京航空航天大学理学院	3	1	1.0	1.0
2	庄笑	南京航空航天大学理学院	1	0	0.0	0.0