基于基完备化理论和嵌入多层感知机的深度网络结构设计

• 作者: 刘袁 张毅锋 程旭 蒋程
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基完备化 期望网络 嵌入多层感知机 期望图
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 933-938
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2018.05.022

摘要

为了进一步改善经典卷积神经网络的识别性能,首先证明了跨层传输实质上是基的完备化过程,然后基于多类型特征提取结构、嵌入多层感知机以及跨层传输结构提出一种新型深度卷积网络——期望网络.经分析发现,期望网络中的多类型特征提取结构可提取不同类型的特征,嵌入多层感知机可生成期望图并标定不同类型特征的权重,跨层传输结构可缓解网络性能退化的问题.仿真实验结果表明,在数据集CIFAR-10、数据集CIFAR-100和数据集SVHN上,相比于ResNet网络、深度监督网络和Highway网络等经典深度卷积网络,期望网络的误识别率均有不同程度的下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅锋	东南大学信息科学与工程学院	11	89	4.0	9.0
7	蒋程	东南大学信息科学与工程学院	6	29	3.0	5.0
11	程旭	南京信息工程大学计算机与软件学院	2	2	1.0	1.0
12	刘袁	东南大学信息科学与工程学院	5	16	2.0	4.0