基于改进烟花算法的钢铁企业原材料采购优化

• 作者: 刘敬华 廖文喆 徐双丽 雷兆明
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 钢铁企业 采购优化 烟花算法(FWA) Lévy飞行 惯性权重
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化
• 页码范围: 354-360
• 页数: 7页
• 字数: 4150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2018.04.009

摘要

针对钢铁企业原材料采购成本偏高的问题进行了原材料采购优化研究.考虑到导致原材料采购成本偏高的因素是采购提前期不固定、原材料价格波动大等,建立了以降低采购、运输和库存成本为目标的整数规划模型,并提出了一种改进的烟花算法(FWA)对问题进行求解.该算法采用Lévy飞行搜索算子改进FWA搜索性能,利用惯性权重优化其收敛速度,使改进后的FWA具有收敛速度快、全局寻优能力强等优点.该改进的烟花算法叫LFWA.最后通过一个应用实例与其他算法进行了对比,进一步验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷兆明	河北工业大学控制科学与工程学院	31	214	7.0	13.0
2	廖文喆	河北工业大学控制科学与工程学院	19	53	5.0	6.0
3	刘敬华	河北工业大学控制科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
4	徐双丽	河北工业大学控制科学与工程学院	2	1	1.0	1.0