昆明市碳排放预测与分析

• 作者: 王辉涛 赵玲玲 阚世朋 马裕翔
• 来源期刊: 工业加热
• 学科: 工学
• 关键词: 碳排放 GM(1,1) 多元线性回归 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 模拟仿真
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1639.2018.04.009

摘要

基于灰色系统GM(1,1)预测方法.多元线性回归理论.BP神经网络预测方法,本文结合昆明市2000年～2015年碳排放量与其影响因素,建立BP神经网络预测模型.从预测结果可得,2020年昆明市单位GDP碳排放量较2005年单位GDP碳排放量下降73.81％～78.57％,三种预测结果中,BP神经网络预测的结果较为准确.在多元线性回归模型检验的结果中,得出影响昆明市碳排放量的因素从高到低依次为:人口、煤炭消费比率、能源强度、人均GDP、第三产业占比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉涛	昆明理工大学冶金与能源工程学院	53	309	9.0	16.0
2	赵玲玲	昆明理工大学冶金与能源工程学院	4	2	1.0	1.0
3	马裕翔	昆明理工大学冶金与能源工程学院	3	0	0.0	0.0
4	阚世朋	昆明理工大学冶金与能源工程学院	1	0	0.0	0.0