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摘要:
AI即Artificial Intelligence,又称人工智能,其在司法领域的应用发展日益蓬勃兴旺,辅助量刑系统、语音识别讯问技术、文书自动生成、证据自动校验等多个领域的研究成果层出不穷。然而,这些技术应用多聚焦于案件性质确定后的辅助性检索、分析。笔者尝试从刑法理论的基石——犯罪构成出发,结合AI技术特点,在辅助定罪方面作一个粗略的构想。一、犯罪构成理论的模式之辨众所周知,我国刑法学界要件犯罪构成理论与阶层犯罪构成理论论战已久。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 犯罪构成视角下AI辅助定罪设想
来源期刊 检察调研与指导 学科 工学
关键词 构成要件 犯罪构成理论 机器学习 要素集合 产生式规则 违法阻却事由 AI
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田宁 湖北省武汉市人民检察院控申处 1 0 0.0 0.0
2 杨玲娜 武汉市人民检察院法律政策研究室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
构成要件
犯罪构成理论
机器学习
要素集合
产生式规则
违法阻却事由
AI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
检察调研与指导
双月刊
16开
北京市
2014
chi
出版文献量(篇)
666
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11
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96
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