常规公交风险的 SEM 与 Bayesian Network组合评估方法研究

• 作者: 于萍 吴挺 宗芳 陈相茹
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 风险评估 常规公交 结构方程模型 贝叶斯网络模型 信息熵
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 交通安全
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 分类号: U491.31
• 字数: 5314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.04.004

摘要

常规公交系统具有载客量大、班次多、线路固定等特点,存在多种安全风险隐患.为综合评估常规公交风险,对国内外554条事故数据分析整理,构建了常规公交风险指标体系.建立了常规公交风险评估的结构方程模型,得到常规公交风险因素对事故的单向拓扑结构.在结构学习的基础上,利用信息熵理论研究风险因素对预测结果可信度的影响权重,从而进行变量筛选.以失火事故为例利用贝叶斯网络模型进行了城市常规公交风险评估参数学习.研究结果表明,失火事故的主要风险因素为油气泄漏、车内外温度均较高等.在风险因素组合作用下失火事故发生概率范围为 0 .002 1至0 .842 9 .所建模型预测精度高,验证了方法的科学性和准确性,可用于进行定量化的常规公交风险评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于萍	吉林大学交通学院	80	248	8.0	12.0
2	宗芳	吉林大学交通学院	33	996	15.0	31.0
3	吴挺	吉林大学交通学院	2	2	1.0	1.0
4	陈相茹	吉林大学交通学院	1	2	1.0	1.0