驾驶风格K-means聚类与识别方法研究

• 作者: 李经纬 沈沛鸿 赵治国 郭秋伊
• 来源期刊: 汽车技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 驾驶员 驾驶风格 K-means聚类 识别 HEV
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: U461|TP391.6
• 字数: 3146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19620/j.cnki.1000-3703.20180272

摘要

驾驶风格用来表征驾驶员在实车运行环境中对车辆操作的行为特征,对于混合动力汽车能量经济性有较大影响,为提高驾驶风格识别方法在不同车型上的通用性与适应性,提出了基于K-means聚类的驾驶风格识别方法.针对采集的不同驾驶员所驾驶的商用车和乘用车的行驶数据,利用该识别方法分别进行了驾驶风格的识别,结果表明,将驾驶风格聚为3类具有较好的分类效果,并且该方法对商用车和乘用车均具有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵治国	同济大学新能源汽车工程中心	108	763	13.0	23.0
2	沈沛鸿	同济大学新能源汽车工程中心	6	20	3.0	4.0
3	李经纬	同济大学新能源汽车工程中心	2	31	2.0	2.0
4	郭秋伊	同济大学新能源汽车工程中心	2	6	1.0	2.0