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摘要:
森林生物量是森林生态系统物质循环与能量流动的基础,可以很好的衡量森林生产力.研究森林生物量的空间分布及其变化规律,对揭示地表空间变化规律具有重要意义.本研究以帽儿山林区为主要研究区域,以2004年帽儿山林区固定样地调查数据为基础,对帽儿山地区生物量进行全局自相关性分析和局部自相关性分析,并在此基础上使用R软件建立生物量与各地理因子、生物因子的多元回归模型;使用GWR软件,以每公顷株数、平均胸径和高程为解释变量,建立GWR模型.结果表明:帽儿山地区的森林生物量具有空间正相关性,在本研究区域内地理加权回归模型较多元回归模型AIC值降低了90,决定系数R2和调整型决定系数R2均有提升,GWR模型具有更高的拟合精度.
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文献信息
篇名 森林生物量的空间自相关性研究
来源期刊 森林工程 学科 农学
关键词 生物量 空间自相关性 多元线性回归模型 地理加权回归模型
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 森林资源建设与保护
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 S718.8
字数 3252字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王维芳 东北林业大学林学院 24 536 8.0 23.0
2 董薪明 东北林业大学林学院 1 6 1.0 1.0
3 董小枫 东北林业大学林学院 1 6 1.0 1.0
4 吕丹阳 东北林业大学林学院 1 6 1.0 1.0
5 苏婷婷 东北林业大学林学院 1 6 1.0 1.0
6 郑安然 东北林业大学林学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
生物量
空间自相关性
多元线性回归模型
地理加权回归模型
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
双月刊
1006-8023
23-1388/S
大16开
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
14-170
1985
chi
出版文献量(篇)
3661
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25061
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