基于稀疏模型的气相色谱?质谱数据解析及其在严重重叠峰解析中的应用

• 作者: 伍毅子 尹双凤 庹苏行 李燕春 杨华武 邹有 钟科军 陈增萍 魏维伟
• 来源期刊: 色谱
• 学科: 化学
• 关键词: 气相色谱-质谱 质谱检索 稀疏模型 严重重叠峰
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 772-779
• 页数: 8页
• 分类号: O658
• 字数: 6113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1123.2018.03001

摘要

提出一种气相色谱-质谱(GC-MS)数据解析算法.以色谱峰顶点处的质谱作为待测谱,在谱库中检索一定量相关参考谱,求解关于各纯组分色谱响应值的方程.质谱检索采取分步策略,先利用质谱碎片规律建立高速索引进行粗选,然后使用强峰高概率出峰准则和耐挤压性准则排除无关质谱.为求解色谱响应值方程,提出基于稀疏模型的回归算法,相比传统算法,稀疏算法利于提取待测谱的主要结构,避免"过拟合".实验结果表明,该质谱检索算法具有较高的精度和规模较小的剩余参考谱集,而所提稀疏模型算法可有效解析严重重叠峰.该算法可作为GC-MS重叠峰解析,特别是严重重叠峰解析的一种有效解决方案.