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摘要:
提出了基于离散时间信号相关性的自动交通事件检测算法.将交通信息数据转化为离散时间信号并进行相关性计算,有效定位通过上、下游截面的同一组交通流.解释了互相关系数的特征,并采用仿真数据进行性能验证.结果表明:基于离散时间信号相关性的自动交通事件检测算法具有可视性且易于理解,在低饱和交通环境下表现依然稳健,具有很好的适应性.
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文献信息
篇名 基于离散时间信号相关性的交通事件检测算法
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 交通事件 信号处理 信号相关性
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 1508-1513
页数 6页 分类号 U491.3
字数 3429字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2018.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭忠印 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 230 4160 36.0 55.0
2 孙倩 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 23 128 4.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通事件
信号处理
信号相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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