原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
多光谱遥感图像海洋背景下往往存在云、海浪、海岛、海岸等多种干扰情况,导致舰船检测很具有挑战性.因此提出一种基于光谱上下文特征的舰船感兴趣区域(ROI)鉴别算法.在舰船ROI切片基础上,按照主轴轴向和轴两侧子块划分,提出一种光谱“凹凸性”的特征描述方法和一种方向对称性的特征提取方法,构建并实现了组合光谱“凹凸性”和梯度方向对称性的光谱上下文特征描述方法,利用SVM分类实现舰船ROI鉴别.实验证明,在不同的图像分辨率情况下,引入光谱上下文特征的方法能够有效剔除大量云、海浪、海岛、海岸等虚警,具有较好的鲁棒性、有效性、适用性.
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文献信息
篇名 基于光谱上下文特征的多光谱舰船ROI鉴别方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 多光谱遥感图像 舰船ROI鉴别 光谱特征 梯度方向 SVM分类 图像分辨率
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 激光与红外技术
研究方向 页码范围 133-138,144
页数 7页 分类号 TN206-34|TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.12.033
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作者信息
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1 唐天翼 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多光谱遥感图像
舰船ROI鉴别
光谱特征
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SVM分类
图像分辨率
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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