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摘要:
针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在不一致的激活规则过多时推理准确性不高的问题,引入带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),提出一种基于NSGA-Ⅱ的激活规则多目标优化方法.该方法首先将激活权重大于零的规则(即激活规则)进行二进制编码,把最终参与合成推理的激活规则集合的不一致性以及激活权重和作为多目标优化问题的目标函数,通过带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解不一致性更小的激活规则集合,从而降低不一致激活规则对于EBRB系统推理准确性的影响.为了验证本文方法的有效性和可行性,引入非线性函数和输油管道检漏实例进行测试.实验结果表明,基于NSGA-Ⅱ的扩展置信规则库激活规则多目标优化方法能够有效提高EBRB系统的推理能力.
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文献信息
篇名 基于NSGA-Ⅱ的扩展置信规则库激活规则多目标优化方法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 扩展置信规则库 不一致性 激活规则 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 422-430
页数 9页 分类号 TP18
字数 6953字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201710012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅仰耿 福州大学数学与计算机科学学院 38 169 7.0 11.0
2 林燕清 福州大学数学与计算机科学学院 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
扩展置信规则库
不一致性
激活规则
多目标优化
NSGA-Ⅱ算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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