化探数据挖掘在金矿找矿及靶区优选中的应用——以甘肃玉石山地区为例

• 作者: 任文秀 孙柏年 王怀涛 王玉玺 罗建民
• 来源期刊: 岩石学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 化探数据 深度挖掘 金矿找矿 靶区优选 找矿预测
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 3225-3234
• 页数: 10页
• 分类号: P612
• 语种: 中文

摘要

由于自然界中Au元素呈微粒状、不均匀状态分布,致使部分金矿床(点)没有与之对应的Au元素异常出现,增加了通过元素异常开展地质找矿和成矿预测研究的难度.本文依据地学大数据“查明数据间的相关关系,解决地质问题”这一基本思路,以甘肃玉石山地区化探数据为研究对象,建立起研究区全样本Au元素回归模拟模型和异常样本Au元素回归模拟模型,分别计算全样本Au元素回归理论值(AuQ)和异常样本的回归理论值(AuY).通过异常查证,在AuQ异常区发现金矿点1处,在AuY异常区发现金矿点3处(一处达到小型规模),取得了很好的找矿效果.进一步对Au、AuQ、AuY分别做正规化处理相加获得综合理论值(AuH),以AuH圈定的综合异常使研究区75％金矿床(点)分布在研究区7.1％面积范围内,有效地缩小了找矿靶区的范围,解决了小范围研究区内因已知矿床(点)不足而无法开展定量找矿预测的难题.结合异常强度和地质背景分析,在研究区划分出3级共10个找矿靶区,为今后在该区找矿工作提供了基础依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙柏年	兰州大学地质科学与矿产资源学院甘肃省西部矿产资源重点实验室	76	557	16.0	18.0
2	王怀涛	兰州大学地质科学与矿产资源学院甘肃省西部矿产资源重点实验室	11	149	5.0	11.0
4	任文秀	兰州大学地质科学与矿产资源学院甘肃省西部矿产资源重点实验室	6	9	2.0	2.0
8	王玉玺		13	17	3.0	3.0
9	罗建民		8	48	4.0	6.0