人脸识别现状与发展趋势研究

• 作者: 张笛
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 人工智能 人脸识别 人脸检测 活体检测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 通信热点
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2018.06.011

摘要

随着人工智能的普及,人脸识别作为计算机视觉领域的重点研究对象,也越来越受到人们的关注.首先简要介绍了人脸识别不同于传统生物识别特征的特点,按照采集图像类别的不同对2D、3D人脸识别进行分类比较,然后阐述了人脸识别的过程,并根据不同时期关键技术将人脸识别方法的发展划分为4个阶段,同时分析比较了不同阶段人脸识别方法的特点,接着针对人脸识别发展现状提出其存在的问题,最后对人脸识别的发展趋势做出了判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张笛	中国电信股份有限公司广东研究院	6	8	2.0	2.0