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摘要:
针对当前我国大城市深夜公交路线普遍存在运营效率及覆盖范围低等问题,引入考虑区域均衡性的公交线路评价模型和迪杰斯特拉算法模型,提出一种城市深夜公交线路改进方案.以上海市深夜公交线网为例,对城市深夜移动需求量显示模块、城市既有深夜公交线网评价模块和新的深夜公交线网设计模块进行研究,实现评价到优化的一体化设计.通过建立有效的城市公交线网评价及优化体系,探讨移动数据在城市公交线网优化中应用的关键技术.优化结果表明,改进方案的深夜公交线网基本覆盖了所有的深夜移动需求量和出租车移动数据量高的地方,与既有的深夜公交线路相比,该方案公交线路更能满足上海市民深夜出行的需求.
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文献信息
篇名 基于移动大数据的城市深夜公交线路改进方案
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 移动大数据 公交线网 区域均衡性 迪杰斯特拉算法 优化系统
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 大数据专题
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TP391
字数 4520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金德鹏 清华大学电子工程系 84 380 10.0 15.0
2 李贞镐 清华大学电子工程系 1 4 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动大数据
公交线网
区域均衡性
迪杰斯特拉算法
优化系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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