基于AE的坡面地形特征提取系统设计与实现

• 作者: 孟微波 张卡 袁家明 陈辉
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数字高程模型 数字地形分析 坡面地形因子 微观地貌分类 Arc Engine
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 测量技术
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: P217
• 字数: 2940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2018.06.017

摘要

为更好地理解地形地貌特点和变化,文中使用C#编程语言以及Arc Engine(AE)开发组件设计并实现了坡面地形特征提取系统,可完成坡度坡向等地形因子的自动提取.以庐山地区的实际DEM数据为基础与Arc Map软件进行对比验证,实验显示提取结果完全相同,效率相较于ArcMap有所提高,并且可进行基于DRAGUT原则的微观地貌分类,分类结果清晰明确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟微波		3	13	1.0	3.0