认知网络中基于三角分解的干扰对齐算法

• 作者: 唐宏 徐栋 李兆玉 马东亚
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 认知网络 干扰对齐 三角分解 自由度
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 1371-1377
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 7348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.06.26

摘要

针对多个主用户、多个次用户的认知多输入多输出网络,由次用户单方面消除主次间的干扰,带来次用户性能严重损失的问题,提出一种联合主次用户信道矩阵进行三角分解的干扰对齐算法.首先,根据各个用户的信道质量分别对主用户系统和次用户系统的信道矩阵进行排序;然后,结合主用户网络和次用户网络的信道矩阵进行三角分解;最后,通过最小均方误差算法来验证所提算法的可行性.仿真实验表明,所提算法能有效地提高次用户自由度上限以及次用户网络和主用户网络的系统容量、平均能量效率及抑制干扰的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐宏	重庆邮电大学通信与信息工程学院	108	497	9.0	17.0
5	李兆玉	重庆邮电大学通信与信息工程学院	19	65	5.0	7.0
7	马东亚	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	2	1.0	1.0
8	徐栋	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	2	1.0	1.0