抗污染攻击的流内安全网络纠错编码

• 作者: 韩晓冬 高飞
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 线性网络编码 污染攻击 同态校验 网络纠错编码
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 光学与电子
• 页码范围: 1182-1187,1204
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.2
• 字数: 5762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2018.11.013

摘要

传统的网络路由并不能达到多播网络中“最大流-最小割”定义的Shannon容量限,而网络编码很好地解决了上述问题,在增大吞吐量的同时还可以均衡网络负载,提高带宽利用率.但是当网络中存在恶意攻击时会引入错误数据包,在线性网络编码操作下会带来数据包的“错误扩散”,不仅影响网络性能,还会造成资源的严重浪费.因此如何在优化网络传输性能的同时提高通信网络的安全性成为目前亟待解决的问题.本文采用基于同态校验的线性网络纠错编码机制进行差错控制,拟解决多播网络中的污染攻击问题,对安全性能以及传输性能进行了分析.仿真结果表明基于同态校验的网络纠错编码能够在不破坏数据包编码规则的前提下及时地进行错误的检测和纠正,得到较好的差错控制性能,能够对抗网络中恶意节点引起的污染攻击问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高飞	北京理工大学信息与电子学院	56	395	11.0	17.0
2	韩晓冬	北京理工大学信息与电子学院	4	6	1.0	2.0