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摘要:
基于拆分运输问题的特征,考虑运输过程中CO2排放的成本,构建需求可拆分的低碳车辆路径优化模型;针对该模型的特点设计基于禁忌搜索的2阶段启发式算法.并以祁东县生物质发电厂的燃料运输为例,验证上述模型和求解算法的有效性.仿真结果表明:1) 最短路径不一定是最小CO2排放路线;2) 距离发电厂最短的客户点最后访问有利于减少总碳排量;3) 在考虑道路通行能力容许条件下,载重量大的车型有利于减排.
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文献信息
篇名 基于拆分运输的低碳车辆路径优化
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 经济
关键词 需求可拆分 低碳物流 车辆路径 禁忌搜索 生物质运输
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 运输?物流?工程管理
研究方向 页码范围 1871-1878
页数 8页 分类号 F275·5
字数 4805字 语种 中文
DOI 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.07.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张得志 中南大学交通运输工程学院 34 500 10.0 22.0
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需求可拆分
低碳物流
车辆路径
禁忌搜索
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研究起点
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期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
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